人工智能是近几年来火热异常的风口，经过几年的发展，众多人工智能创业企业在今年将面临大考，其中AI+医疗则是人工智能领域最受关注，也是最具想象力的创新领域。

AI医疗领域当之无愧的明星“IBM沃森人工智能医生”在今年却噩耗频频，和安德森肿瘤中心分道扬镳，又爆出关于AI医生推荐的治疗方法存在严重问题等骂声一片。

本文深度盘点了目前最新的AI医疗5大前沿应用情况和7大最新进展。

AI+医疗 5 大最新前沿应用

1、AI技术辅助机器人手术

机器人技术已经开始逐渐应用于医疗领域，机器人可以分析术前医疗记录中的数据，指导外科医生在手术过程中使用哪些仪器和工具，从而将患者住院时间减少21%。

一项涉及379名骨科患者的研究发现，与仅由外科医生进行的手术相比，AI技术辅助机器人手术出现的并发症数量少了5倍。

目前，机器人已经实现了在眼科手术上的应用，而最先进的手术机器人已经可以辅助医生进行复杂的手术，其控制力比常规方法更强。

2、护理虚拟助手技术

从与患者互动到将患者引导至最有效的护理环境，护理虚拟助手技术每年可为医疗行业节省约200亿美元。护理虚拟助手可以回答问题，监控病人并提供快速解决问题的方式。

如今，护理虚拟助手技术的大多数应用可以让患者和医护人员在除到医院就诊之外进行定期沟通，以防止再次住院或不必要的医院就诊，其中有些更加先进的应用可以通过语音和AI技术来提供远程健康检查服务。

3、辅助临床疾病诊断

使用AI技术对患者进行诊断工作目前还处于起步阶段，然而现在已经出现了一些令人兴奋的应用案例。

斯坦福大学的研究团队开发了一种检测皮肤癌的AI算法，在和人类医生的表现进行对比后，研究人员发现AI技术的准确率已经和人类医生相当。百度研究院近日宣布，对其深度学习算法的早期测试结果表明，AI在识别乳腺癌转移时的表现已经胜过人类。

英国政府于5月宣布，人工智能将帮助英国NHS国家医疗服务体系，来对处于癌症早期阶段的患者进行预测，从而在2033年之前，实现降低癌症相关死亡率的目标。这些AI算法将检查来自健康慈善机构、NHS等来源的患者医疗记录、生活习惯和遗传信息。

4、工作流和任务管理

AI可以影响医疗保健的另一种方式就是实现任务管理自动化。机器可以帮助医生，护士等人员节省任务时间，据估计这可能会为医疗行业节省约180亿美元。

像语音文本转换等相关技术可以帮助医生为患者安排检查、开药和记录图表等。克利夫兰诊所利用IBM的人工智能Watson，帮助医生提供个性化和高效的治疗体验。 Watson使用自然语言处理来分析数千篇医学论文，从而给出最优的治疗方案。

5、图像识别分析

目前对于医护人员来讲，进行图像分析是非常耗时的，然而AI技术能够很好的解决这一难题。

一个来自MIT的研究团队开发了一种机器学习算法，能够分析医学3D图像，和人类目前能达到的速度相比，AI算法要快1000倍之多，这种近乎实时的评估可以为正在手术的外科医生提供关键的信息。

在非常复杂的医疗领域，人工智能工具可以支持人类医生，从而提供更快的服务、诊断和数据分析，从而确定可能使某人易患某种疾病的趋势或遗传信息。

人工智能和机器学习技术不仅可以用于整个医疗行业，而且可以详细到每一位患者，因为节省时间就意味着能够拯救更多的生命。

AI+医疗 7 大最新进展

1、美国FDA批准全球首个AI医疗

美国FDA批准了Aidoc公司的AI产品，该产品能够配合放射科医生的工作，在头部CT图像中对急性颅内出血病例进行标记。这也是FDA批准的全球首个利用深度学习技术，协助放射科医生进行分诊工作的产品。

Aidoc此次获批的这款脑部产品，可以在患者接受扫描后直接对生成的医学图像进行分析，并将发现的可疑病例直接通知给放射科医生，从而协助将那些紧急和可能危及生命的病例进行优先级排序。

2、AI医疗改进恶性脑瘤放化疗

近日，来自MIT Media Lab的研究人员开发出了一个新型人工智能模型，将机器学习应用到现有的给药方案上，在缩小肿瘤的同时找到尽可能最小的给药剂量和频率，最终发现最佳治疗方案，改善患者生活质量。

研究人员建立了一个由50名模拟胶质母细胞瘤患者组成的数据库，为每个模拟患者进行了大约2万次的训练。研究人员在另外一组的50名新患者身上测试了这一AI模型。测试结果显示，AI模型可以降低用药的剂量和频率，同时仍然可以缩小肿瘤。

3、’谷歌AI检测眼疾准确率达94%

谷歌旗下DeepMind子公司、伦敦大学学院和Moorfields眼科医院的研究人员利用深度学习技术开发了一种软件，可以通过3D扫描识别出几十种常见的眼部疾病，然后向患者推荐治疗方案。

这项研究的数据主要来自伦敦Moorfields眼科医院历史的患者扫描图像，该系统在超过94％的病例中提出了正确的转诊建议，在相同的扫描图像上，成绩和顶级眼科专家一样，甚至表现更优，而且速度更快。

但更大的突破是，该系统解决了人工智能黑箱问题。在这项研究中，DeepMind的系统可以识别50种左右的眼疾，并且证明它是依照光学相干断层扫描（OCT）进行诊断，这对验证人工智能技术的安全性和有效性十分重要。

4、AI助力研发抗衰老药物

Buck老龄化研究所、Insilico Medicine和Juvenescence公司宣布成立Napa Therapeutics，以研发针对新型衰老相关靶标的药物。Buck Institute是全球领先的完全专注于衰老研究以及消灭衰老相关疾病的研究中心之一。

Insilico Medicine是一家人工智能公司，专注于推出一系列针对衰老领域的行业内垂直整合产品。Juvenescence 公司专注于研发延缓衰老性疾病的药物。

5、加拿大批准脑血管分析AI软件

脑血管成像分析领域的领导者iSchemaView宣布RAPID平台已在加拿大获得批准。RAPID平台旨在为医生提供快速，完全自动化，易于理解的成像，帮助脑血管疾病（如中风）进行临床决策。

RAPID神经成像平台为非造影CT，CT血管造影，CT灌注和MRI扩散和灌注研究产生高质量图像。该软件提供直观且易于解释的脑灌注成像实时视图，允许医生确定各种不同阈值的病变体积。

RAPID ASPECTS基于临床验证的机器学习算法，自动生成标准化打分，使医生能够轻松地了解患者缺血性变化的程度，辅助血栓切除术（凝块去除）决策。

6、VisualDx发布皮肤检测AI

医学诊断及临床决策支持工具供应商VisualDx宣布，开始对其新的人工智能产品——症状检查应用程序Aysa进行beta测试。Aysa通过机器学习算法，为患者拍摄的皮肤照片提供实时分析结果。

VisualDx是一个诊断临床决策支持系统，将临床搜索与世界上120,000多种最佳医学图像的数据库相结合，再加上专家提供的医学知识，帮助诊断，治疗，自我教育和患者沟通。

7、ActiGraph宣布数据管理部门

ActiGraph，为全球科学界提供医疗级可穿戴活动和睡眠监测解决方案的领先供应商，近日宣布成立一个新的科学事务和数据管理部门，支持学术和医药行业合作伙伴的科学合作，以推进基于高分辨率的原始数据开发有意义的临床试验终点。

在临床试验中，应用数字工具捕获可量化的生物学和健康指标正在迅速增加。ActiGraph在这方面即将推出两款新产品。